Revista Valorem http://www.revistavalorem.com/index.php/home <p>A <strong><span style="color: #1e6292;">Revista Valorem</span></strong> é uma publicação técnico-científica exclusivamente on-line, da <strong>Sociedade Brasileira de Engenharia de Avaliações</strong> (SOBREA), avaliada por pares, com periodicidade semestral e de fluxo contínuo, que tem como objetivo dar visibilidade aos trabalhos desenvolvidos por professores, pesquisadores e profissionais que desejem somar esforços na divulgação do conhecimento acadêmico voltado para a <strong>Engenharia de Avaliações</strong> e seus diversos temas correlatos.</p> <p><strong>E-ISSN:</strong> 2764-8532 | <strong>Prefixo DOI</strong>: 10.29327/2290393</p> Sociedade Brasileira de Engenharia de Avaliações pt-BR Revista Valorem 2764-8532 Avaliação do impacto na vizinhança de obra executada pelo Poder Público no mercado imobiliário: tipologia terreno http://www.revistavalorem.com/index.php/home/article/view/19 <p>A avaliação de imóveis, compreende um vasto conhecimento nas áreas de engenharia, análise do mercado e de situações que possam a vir valorizar um bem ou não. Este trabalho tem por objetivo verificar a influência da construção do prédio do novo Fórum no município de Rio Grande, situado no estado do Rio Grande do Sul, no valor de mercado de terrenos, que estão localizados nos bairros próximos. Para isso, usou-se o Método Comparativo Direto de Dados de Mercado, sendo o método adequado para este tipo de análise. Foram pesquisados no mercado imobiliário da cidade características intrínsecas e extrínsecas dos terrenos na região próxima ao novo Fórum. Após esta etapa, foram identificadas as variáveis para a composição do modelo de regressão linear múltipla, capaz de estimar a influência da distância em relação ao novo Fórum, no valor dos terrenos. Os resultados obtidos mostraram-se satisfatórios, identificando que o mercado imobiliário dos terrenos, percebeu influência no entorno do Fórum na valorização dos mesmos, valorização que não foi verificada para terrenos mais afastados.</p> Jonatan Gütler Zimmermann Flávia Costa de Mattos Alessandra Buss Tessaro Jorge Luiz Saes Bandeira Copyright (c) 2023 Revista Valorem https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 2023-08-28 2023-08-28 2 2 1 9 Mass appraisal for property tax purposes: approach using global and local spatial regression http://www.revistavalorem.com/index.php/home/article/view/20 <p>Property tax is a vital revenue source for Brazilian municipalities, but the current system based on outdated assessment values results in unequal treatment of taxpayers. To promote fairness, regular property appraisals are necessary, especially in the rapidly evolving Brazilian real estate market. A key challenge in this process is developing a model that effectively addresses spatial effects. This study explores the application of global and local spatial regression models to tackle spatial dependence and heterogeneity in mass property appraisals, aiming to ensure fair property taxation. Analyzing urban properties, we evaluate the performance of the conditional autoregressive model (CAR) as a global regression model and geographically weighted regression (GWR) as a local regression model. Predictions from both models are combined with ordinary kriging interpolation to generate a comprehensive Property Value Map (PVM) representing the study area. Our findings show that the GWR modeling surpasses the CAR model in accuracy and its ability to account for spatial dependence and heterogeneity. This highlights GWR as a viable alternative for establishing a fair and equitable basis for calculating real estate taxes. This research significantly contributes to advancing mass appraisal techniques, ensuring property tax collection aligns with the dynamic nature of the Brazilian real estate market. The study's insights provide valuable guidance for policymakers and practitioners in improving property tax systems, ultimately benefiting municipalities and taxpayers alike. </p> Carlos Augusto Zilli Norberto Hochheim Copyright (c) 2023 Revista Valorem https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 2023-09-25 2023-09-25 2 2 10 24